“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，大数据之花已然开遍了全世界，开遍了神州大地，成为一股不可阻挡的洪荒之力。

大数据是当今公众津津乐道的一个热词，人们纷纷在探讨大数据所带来的科技进步及所蕴含的巨大价值，甚至有人把大数据形容为未来世界的石油，未来的黄金。更有人宣称掌握了大数据的人，就可以像上帝一样来俯瞰整个世界。那么，到底什么是大数据？它将带给相关产业以及普通公众什么样的影响？

因为工作的关系，我经常参加一些关于大数据的论坛与活动，有一次在成都演讲后，有一位创业者跑来问我什么是大数据，尽管我阅读了几乎国内有关大数据的书籍，以及互联网、自媒体上有关大数据的论著和文章，但我差点被问住了，现场颇有些尴尬，我也只能用“巨量数据集合”+5V来草草作答，我能感受到这位创业者一脸不知所云的状态，我顿时感觉到，大数据要普及、创业者要运用大数据创新创业，还需要将大数据的定义、原理、逻辑、应用深刻的理解后，深入浅出地转换为寻常百姓能听得懂，看得明白的内容。

不要说是普通的门外汉，即使从事大数据这个行当的人来说，要用一句话很精炼又恰到好处地来说明大数据是什么，也是勉为其难的。也许有人说，大数据本就是一门高深的学问，一门尖端的科技，注定只有少数人能懂，不需要所有人都要明白，这也许就目前来说有一定的道理。但是新鲜事物终会变成平常之物，正所谓太阳底下没有新鲜事，也许再过几年，大数据就如同现在的互联网移动互联网一样，变得太平常不过。所以有必要，给大数据下一个人人都能听得懂的定义，让数据走近生活，让数据走近大众视野。

就目前对大数据的定义而言，更多的是从数据本身以及技术层面的解读。行业术语叫巨量数据集合。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。这里面包含了我们通常听到的5V特征。

不管是行业术语还是麦肯锡给出的定义，都是从大数据本身出发，从数据的特征与处理解读，对于一般人来说是比较难以理解的，也不便于流传和记忆的。大数据成为一种趋势，必将成为一种生活和商业模式，这是毋庸置疑的现状和未来。所以，我们时常在想，有没有一种定义能够让普罗大众很清晰明白地感知大数据，让即将进入或者有意从事这一行业的人直观地了解他，走近它。对此，在长达两年的时间里，在做产品的过程中，我们一直在思考推敲这个问题，在心中打磨大数据应该是什么样子，怎样才能被普通人乐于接受和传播的定义。

大数据之所以大，是因为要处理的数据量从样本数据变成了全量数据，从存量数据变成了流式数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精准性的追求。从数据价值来说，不管是现在还是未来，数据已经是一种战略性资产，更是一种生产资料。而大数据的价值不单单体现在数据本身的价值，更是体现在数据的关联分析上，是一个系统性的工程，而不是一堆数据的简单集合。

我们在内部通过反复的推敲，到底怎么讲大数据才能被非大数据行业的人有感知性的认可，这令我们头疼了好长时间。我们通过不同的表达方式给行业内的人和行业外的人宣讲，试探他们的回应。什么才是大数据，怎样讲大数据才能让别人听得懂，换过不同的版本，到目前为止，这是我们最满意的表达，于是我们正式给出大数据全新的定义”：

大数据是以海量多维数据为资产，价值挖掘为导向，集合数据思维、数据能力、数据应用的数据工程体系。

大数据改变了我们的思维方式，这种改变由被动改变和主动改变相互交织，外在与内在共存共生，某种程度上，大数据促进了商业生态系统的重构。

我们给出的大数据的这个定义，这里面包含了以下几层大数据属性：

1.大数据是海量多维的，而不是小数据或单一数据；

2.大数据是战略性资产，而不是记录的符号，我们将数据视为资产，而不只是被储存的数据本身；

3. 大数据不是数据的简单粗暴整合，而是充分挖掘数据的价值并加以运用；

4. 大数据是一项技术工程体系，更是一种思维模式，就像互联网之于“互联网思维”，大数据的衍生意义在于“大数据思维”，代表人类通过数据而非现象去透析本质的思维模式；

5. 大数据必须具备采集、存储、管理、分析、计算的能力，才能释放其所拥有的价值；

6.大数据重在应用，真正优化、改善、提升人类服务，而非人类的负累，也不是信息技术行业为了标新立异提出的一种概念、口号。

7.大数据是一个综合的工程体系，而不是一个单一的信息技术、数据科学。

大数据定义，要准确把握大数据的概念内涵外延。虽然大数据具有大量、海量的特征，但这只是一种相对的计量方式，大数据不等于简单的大规模数据，大数据强调的是对某一领域相关数据采集结果的覆盖面，强调数据的完整性和全貌性。另外一点是不能将大数据与数值化、数字化数据混为一谈。数据是信息的表达，信息是数据的内涵，而数据就是信息的最主要表现形式和载体。它可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数值化数据，仅仅是数据封装形态的一种，是较为初级的数据形态，其呈现方式多为数字、符号、图表。

当然了，我们总结的大数据定义都是建立在大数据特征之上的，即数据的5V特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。也就是在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据的意义不在于数据本身，而在于对数据的分析与应用，从而释放出数据所蕴含的巨大价值。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据最重要是为国所用，为商所用，为民所用，这是根本，也是数据价值的本质。

一方面，大数据在解决我们现有的需求，释放数据的价值，另一方面，大数据又会创造新的需求，创造更大的价值，因此合理运用大数据，以低成本创造高价值，正是大数据的价值所在。

只有弄清楚了是什么，我们才知道去做什么。每一个行业都需要有人不断地去探索，不断地去试错，不断地总结经验和教训，供后来者参考和借鉴，甚至超越。每一个新兴的行业都是从模糊开始，逐渐变得清晰，逐渐变得高度垂直，大数据行业也不例外。就目前而已，大数据商业应用才刚刚开始，整个大数据市场还处于教育和普及阶段，完全没有达到成熟的阶段。所以，向市场、向民众普及大数据的知识是有必要的，也是必然要经历的一个阶段，只有当别人理解你，认同你，才会买你的单，才会和你产生价值连接，创造更大的价值，也会推动大数据这个新兴的行业不停向前，不断进步。

“雄关漫道真如铁”，大数据就如一场革命，但是这场革命才刚刚开始，需要我们每一个人为之探索，为之痴狂，才能挖到隐藏在浩瀚数据里的珍宝。

不论你接受还是不接受它，大数据就在那里，不近不远。大数据已经在我们的生活当中，给我们的生活带来了巨大影响。一方面，我们要加强个人隐私的保护，另一方面，也要充分适应大数据给我们带来的变革，享受它给每个人的生活带来的便利。

对于整个数据链来讲，大数据有其自己的数据生态，处于最底层的是数据资产，整合数据，解决数据来源；处于中间层的是大数据能力，解决数据怎么做；处于最顶层的是大数据应用，即数据做什么。这三层构成大数据的整个生态体系，而我们要做的大数据应用，也是本书重点探讨的方向。

我们为什么要做大数据应用？因为在大数据行业，只有应用才能产生更大的价值，只有应用才能创造更大的价值。不管是有多少数据，有多牛的技术能力，但是不做应用，不为国家、为企业、为民所创造价值，改变人们的生活，都等于0。所以我们选定了大数据应用这条路，并且是矢志不渝地坚持下去，致力于通过应用，为这个世界，为社会，为民众改变一些力所能及的事情，这是我们的初衷，也是我们的梦想和目标。我们相信会有更多的人参与到这项伟大而又神奇的事业中来，为之奋斗。