各行各业在大数据的应用上可以说是已经渐入佳境，资产管理、运营优化、风险管理等都已经有数据分析参与其中，汽车大数据平台、征信大数据平台等垂直类行业大数据平台也相继涌现，当然这个过程最重要的还是从业务场景出发让数据真正产生价值。

大数据应用的三重境界

企业数据分析分为四个重要领域——客户体验、多元化数据分析、异构数据整合、海量的业务规模。做好这些也就可以实现大数据应用的三重境界：“数据、分析、成果”。

然而，在大数据应用过程中，也会遇到各种形形色色的困难与挑战，往往会出现懂技术的人不懂业务，懂业务的人又不知道如何下手去做数据，这就造成了业务场景与数据技术之间的壁垒。所以，所有大数据的应用首先是从业务场景中挖掘，以数据的思维进行改进和完善，最终将庞杂的数据以产品形态呈现在用户的面前时，大数据应用才算走完了最后一公里。

大数据应用要“接地气”

大数据应用一方面要挖掘最为广泛的应用场景，挖掘基于应用场景的商业价值，另一方面要深入到行业、深入到产业，让大数据更加“接地气”，真正让大数据融入到传统行业的血液中去，促进传统行业的价值重构以及商业模式的重塑，最终实现转型升级和创新增值。

大数据应用重在思维的转变，重在对行业的深度理解。大数据与每一个行业高度融合，起决定性作用的不仅仅是技术，而是“应用点”的发现，这应该是大数据分行业应用的上层建筑，顶层设计。所以，真正意义上的大数据专家应该是深谙行业的“老司机”，又是一个具有数据思维的综合型人才。每一个行业的大数据应用规划，从一开始就不但要考虑数据与技术的可实现性，而且最主要的是对于应用场景的发现，对于应用价值的考量，对于商业模式的重新发现与设计，这是大数据分行业应用的重中之重。

至于大数据底层的技术则是通用的，无非是数据采集、数据清洗、数据聚类、数据模型、数据可视化那一套，几乎任何一个大数据产品或者平台都会运用到，就像吃饭需要用筷子和叉子，做饭需要有粮油米面，但是真正端上桌子的那盘菜却各有千秋，不管是家常小菜还是国宴大餐，一方面取决于你的用餐“场景”，另一方面这完全取决于“厨艺”，这厨艺的好坏，就看你是否是这方面的“专家”!

大数据分行业应用的5大核心要素

数据、算法、策划、人才、执行力，是大数据应用的5大要素。没有数据，空谈应用就是“空中楼阁”，算法与模型是从数据走向应用的“魔术手”，人才则是这一切的主角。所以，一个大数据应用从一个IDEA到呈现在你面前的平台或者产品，要经过深思熟虑的策划，经过九九八十一次的推倒重来，通过不断的验证与否定再否定，这考验的是不仅仅是数据思维，专业技能，行业洞见，更重要的考验一个团队的执行力，快速响应能力与死磕精神，以及追求极致的目标。

团队不求豪华，但求实用，象牙塔里未必能做出璀璨夺目的稀世珍宝，高手都是经过实践千锤百炼出来。中科点击的团队，经过长期的探索与实践，总结出了一整套标准化、流水线式打造分行业大数据应用平台的创新模式。任何事情都是有迹可循的，“标准化”是提高效率的重要途径，中科点击大数据团队，将这一流程，拆解为16大任务包，196个任务节点，100天就可以完成一个大数据应用平台的开发与上线。