创建大数据平台，是个系统性的工程，并不像简简单单开发一款APP一样，你要深度的了解当前的环境以后的发展。大数据，曾几何时似乎很少出现,组织多半会选择以增量方式实现大数据解决方案。不是每个分析和报告需求都需要大数据解决方案。如果对于对大型数据集或来自多个数据源的临时报告执行并行处理的项目，那么可能没有必要使用大数据解决方案。

随着大数据技术的到来，组织会问自己：“大数据是否是我的业务问题的正确解决方案，或者它是否为我提供了业务机会?”大数据中是否隐藏着业务机会?

确定数据的优先级

首先为企业内存在的数据创建一个清单。识别内部系统和应用程序中存在的数据以及从第三方传入的数据。如果业务问题可使用现有数据解决，那么有可能不需要使用来自外部来源的数据。请考虑构建一个大数据解决方案的成本，并权衡它与带给业务部门的新洞察的价值。 在有关现有客户的归档数据的上下文中分析此新数据时，业务人员将获得对新业务机会的洞察。

主要满足下面条件，大数据可提供可行的解决方案：

从数据中开发的洞察所生成的价值，值得在大数据解决方案中投入的资本成本

面向客户的场景可证明来自洞察的潜在价值

评估通过大数据解决方案获取的业务价值时，请考虑您当前的环境是否可扩展并权衡此投资的成本。

现有的仓库环境是否包含生成或获取的所有 数据的存储库?

它还依赖于将从新数据来源收集的数据量、业务用例的复杂性、处理的分析复杂性，以及获取数据和拥有恰当技能集的人员的成本。现有的资源池能否开发新的大数据技能，或者是否可从外部雇佣拥有稀缺技能的人员?请注意，大数据举措会对其他正在实施的项目产生影响。从新的来源获取数据具有很高的成本。您首先应当识别系统和应用程序内部存在的数据，以及目前收到的第三方数据，这一点很重要。如果业务问题可以使用现有数据解决，那么有可能不需要使用来自外部来源的数据。

在生成新工具和应用程序之前，请评估组织的应用程序组合。例如，一个普通的 Hadoop 平台可能无法满足您的需求，您可能必须购买专业的工具。或者相对而言，Hadoop 的商业版本对当前用例而言可能很昂贵，但可能需要用作长期投资来支持一个战略性的大数据平台。考虑大数据工具和技术需要的基础架构、硬件、软件和维护的成本。

对数据的治理和控制：对现有的 IT 治理有何影响?

在决定是否实现一个大数据平台时，组织可能会查看新数据源和新的数据元素类型，而这些信息当前的所有权尚未明确定义。一些行业制度会约束组织获取和使用的数据。例如，在医疗行业，通过访问患者数据来从中获取洞察是否合法?类似的规则约束着所有行业。除了 IT 治理问题之外，组织的业务流程可能也需要重新定义和修改，让组织能够获取、存储和访问外部数据。

大数据解决方案可以采用增量方式实现。明确地定义业务问题的范围，并以可度量的方式设置预期的业务收入提升，这样做会很有帮助。对于基础业务案例，请仔细列出问题的范围和解决方案带来的预期收益。如果该范围太小，业务收益将无法实现，如果范围太大，获得资金和在恰当的期限内完成项目就会很有挑战性。在项目的第一次迭代中定义核心功能，以便能够轻松地赢得利益相关者的信任。

所有组织都拥有大量未用于获取业务洞察的数据。这些数据包括日志文件、错误文件和来自应用程序的操作数据。不要忽略此数据，它是宝贵信息的潜在来源。

数据种类是否已增多?

如果满足以下条件，各种各样的数据可能都需要大数据解决方案：

数据内容和结构无法预期或预测。

数据格式各不相同，包括结构化、半结构化和非结构化数据。

用户和机器能够以任何格式生成数据，例如：Microsoft® Word 文件、Microsoft Excel® 电子表格、Microsoft PowerPoint 演示文稿、PDF 文件、社交媒体、Web 和软件日志、电子邮件、来自相机的照片和视频、信息感知的移动设备、空中感知技术、基因组和医疗记录。

以前没有为了获得洞察而被挖掘的数据来源不断地在产生新的数据类型。

领域实体在不同的上下文中具有不同的含义。

您的数据是否值得信赖?

如果满足以下条件，那么请考虑使用大数据解决方案：

数据的真实性或准确性未知。

数据包含模糊不清的信息。

不清楚数据是否完整。

如果数据的量、种类、速度或真实性具有合理的复杂性，那么有可能会适合地采用大数据解决方案。对于更复杂的数据，需要评估与实现大数据解决方案关联的任何风险。对于不太复杂的数据，则应该评估传统的解决方案。

是否所有大数据都存在大数据问题?

不是所有大数据情形都需要大数据解决方案。请在市场中寻找线索。竞争对手在做什么?哪些市场力量在发挥作用?客户想要什么?使用本文中的问题，帮助确定大数据解决方案是否适合于您的业务情形和您需要的业务洞察。如果认为是时候实施大数据项目了，请阅读下一篇文章，其中会介绍如何定义一个逻辑架构，而且将会确定您的大数据解决方案需要的关键组件。