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中科点击「产业大脑」:大数据招商加码产业数智化进程

时间:2021-09-01 17:52:19 慧数招商

摘要:产业大脑的核心是产业精准招商,围绕以大数据驱动的产业精准招商,不断向产业链前后端数字化应用场景延伸,形成产业洞察与产业服务的全链路闭环。

招商引资早已过了拼土地、拼资源、拼关系的时代,随着产业转型升级,未来的招商引资一定是拼专业、拼数据、拼服务的智慧招商新模式。产业数字化数字产业化是未来可以预见的趋势,谁能够率先运用好数据的力量,谁将在新一轮的产业招商引资军备竞赛中突出重围,抢占先机。

对于政府侧而言:

首先,政府或者园区需要通过数据分析,掌握辖区内产业发展态势、产业链发展现状、以及辖区内企业洞察与画像,从而知道辖区产业强弱关系,起到摸家底的作用,为产业规划和招商引资提供决策支持。

其次,政府或者园区基于产业定位和产业引入的需要,有目的、有计划地开展招商引资工作,需要精准地锁定招商目标企业,了解企业背景及企业详细画像,对拟招商目标企业进行初步的背景调研和测评,从而进行下一步的对接触达,以达到强链、补链、延链的目标。

再次,政府和园区不仅仅需要主动去寻找企业,更希望企业能够主动联系到政府和园区,这样一来双方可以快速对接到需求和资源,加快合作交流进程。这无疑需要先解决信息不对称的问题,因此政府或者园区需要进行全方位的宣传,打造招商引资的电子名片,吸引更多的潜在投资者主动联络,产生更多的投资机会和项目。

最后,招商引资工作需要有序开展,离不开数字化的管理、数字化的决策。数字化可以实现招商引资项目的一盘棋管理,可以实现项目的全生命周期跟踪,可以实现招商引资项目的监测预警,更能够实现招商引资项目的成效分析,让招商引资项目可管、可控、可预警、可预测。

显而易见,数字化大有可为。

对于企业侧而言:

一方面,对于潜在投资者而言,需要全方位了解区域的投资环境,包括市情市况、产业规划、产业布局、产业载体、政策优势、成本优势、人才优势、资源优势,以及投资成本和营商环境等,辅助他们做投资选址决策,获取投资机会清单,数字化恰能投其所好。

另一方面,对于落地企业而言,他们更需要提供一揽子的产业服务,帮助企业落地生根,安心经营,更健康、更有序、更高效地发展,起到招商、安商的效果。这其中包括了政策服务、安全生产服务、载体资源服务、知识产权服务、投资融资服务等,以及企业之间进行合作交流的综合服务平台,数字化正是当打之年。

基于以上政府侧与企业侧的核心需求,中科点击「产业大脑」解决方案应运而生。

历时4年的精耕细作,以智慧招商为切入,运用大数据为全国15+省份、40+客户建设运营了产业分析、产业招商、产业服务大数据平台,开创了大数据招商的创新模式,探索出了一套兼具创新意义与实用价值相结合的的产业大脑解决方案,其“1+3”的整体规划与大多数区域的产业发展业务需求不谋而合,并有幸在各地进行了实践和验证。即:

1套产业专题数据库——通过归集本地数据、引入第三方社会数据、公开数据采集,进行数据治理与分析,形成各类产业基础库、主题库、专题库、决策库,构建产业分析模型、企业分析模型、项目分析模型,并形成各类数据组件和应用组件,支撑各类应用系统的建设工作。

3类产业数字化应用——围绕产业智慧决策、精准招商服务、产业运营服务规划三类应用,涵盖总计15个应用场景。

一是围绕产业智慧决策,构建区域产业全景洞察、产业定位、城市产业对标以及产业智能引擎等系统,提供产业分析智慧决策。

二是围绕产业智慧招商,构建产业链精准招商、投资者雷达、招商项目管理、招商活动活动管理、产业招商地图等系统,实现招好商、招大商、招强商的目标。

三是围绕产业运营服务,构建企业综合服务、产业政策服务、安全生产服务、资源载体服务、以及投融资服务等系统,让企业落地生根,有序生产,安心经营。

很显然,产业大脑之于地方政府产业数字化是一个系统性的工程,需要高站位、宽思维构筑全方位、全链路、全视角、全场景、全周期、多用户的产业赋能体系,从而加码产业数字化进程。

案例1:省会城市产业大脑案例

以某省会城市为例,围绕新一代信息技术、生物医药、高端装备制造等战略新兴产业为主,通过整合产业数据、企业数据、知识产权数据、人才数据、园区数据、产业情报数据等数据资源,构建产业企业标签体系,绘制产业图谱,分析重点产业全景地图,通过构建招商评估模型,评测企业投资意愿指数、招商价值指数、企业能力指数、企业风险指数,实现招商目标企业的精准推荐,以及企业全息画像,提高招商引资的效率与质量。

案例2:省会城市区县产业大脑案例

以长三角某省会城市瞎区为例,建设了面向全区的产业经济专题数据库,打造产业经济智能引擎,从产业、区域、企业、人才、项目五个维度构建产业五行图系统,实现区域产业图谱分析、重点企业分布分析、重点人才分布分析、重点企业画像评测,以及辖区内各镇街产业竞争力、企业竞争力、人才竞争力等对比分析。

案例3:国家级开发区产业大脑案例

以某国家级开发区为例,立足本区域,瞄定全国,一是通过区域产业全景洞察,洞悉本区域产业发展规模、产业全景图谱、企业全景画像、产业聚集分析,摸清产业家底,理清产业定位方向;二是围绕主导产业智慧招商,依托大数据精准招商系统、人才雷达系统,开展双招双引工作;三是围绕辖区企业服务,构建区域重点产业互联网平台,打造产业合作生态,促进区域产业良性互动,资源共享与合作;四是面向潜在投资者服务,打造区域重点产业投资地图,以全景式、地图式、可视化的当时推介投资机会、投资资源,以达到产业信息互通,为企业投资打造有利渠道。

案例4:园区产业大脑案例

以北京某高新技术产业园区为例,一方面园区要通过大数据分析,洞悉区域产业发展现状,挖掘区域优势产业、劣势产业以及潜力产业,寻找适合本区域布局的产业方向,从而规划落地园区,做到数智规划、数智选址、数智运营、数智服务。

另一方面园区在运营服务过程中,不是简单的招租扫楼,需要依托大数据进行精准招商,通过对重点关注的产业链图谱的分析,精准锁定目标招商企业,进行实时监测,挖掘潜在客户。以数据+算法模型,洞察企业选址动力、付费实力,从而实现潜客的智能推荐,大大提升了园区招商的精准度,提高了园区招商运营的效率。

案例5:镇街产业数字化案例

以长三角某发达城市某镇街为例,围绕数字经济产业,建设招商云服务平台、应急管理云服务平台,以及安全生产管理系统和载体资源管理服务系统,实现镇街产业的落地服务。

引产业大脑为代表的产业数字化浪潮不是地方政府考虑要不要做的问题,而是考虑应该如何做出特色,做出创新点,能够更具实际应用场景和价值的问题。

从目前我们实践的案例来说,产业大脑建设一是横向思维,以区域产业整体分析为主的数字化建设;二是纵向思维,以垂直产业或特色产业为主的数字化建设,两者并行不悖,至于要从哪方向入手,主要取决于地方实际情况和核心诉求。

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