在过去的年中,各个领域都出现了大规模的数据增长,大数据这一术语正是产生在全球数据爆炸增长的背景下,用来形容庞大的数据集合。与此同时大数据公司也如雨后春笋般遍地开花，都不想错过“大数据”这个风口。

大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据公司就是利用数据分析的方法，从大数据中挖掘有效信息，为用户提供辅助决策，实现大数据价值的过程。

国内大数据公司众多，各自的业务模式也各不相同，根据众多大数据公司的特点我们分为四种类型。

一、大数据公司互联网巨头

互联网巨头的起家背靠着电商，社交，信息，游戏，金融等互联网时代的巨大概念。

腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。

阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。支付宝的交易数据使得阿里长期在互金领域占据霸主地位。电商超越零售不是现在，就是不久的将来。所以阿里目前拥有的网商数据，也就等于掌握了中国部分的商业占比。

百度的百度搜索。百度对于信息的利用来源于用户与商家的需求，用户侧服务互联网网民的搜索需求，商家侧匹配广告主与网民的广告业务。

凭借着互联网时代庞大的数据体量与高质量的数据，可以说BAT拥有着当今最优秀的数据人才。

二、大数据公司行业巨头

行业巨头个人分可以为两类。

第一类是IT巨头，例如华为，小米，新美大，浪潮，中兴，曙光等公司。他们凭借着在IT领域建立了技术壁垒或者服务能力，成为了各自领域的佼佼者。

第二类是传统行业巨头，包含各行各业，金融，零售，能源，机械，酒等垂直领域。比如你听说过茅台酒公司的大数据平台吗?

由于上述行业巨头的垂直领域数据的垄断性地位与数据体量的变大，希冀能依靠数据产生价值 。凭借着两点，行业巨头也拥有着很多高质量的数据人才。

但数据不是他们的第一驱动力。他们有更重要的主营业务。

三、大数据初创公司

这类型大数据公司的主要特点是依赖于Hadoop大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。

四、大数据新时期公司（即大数据第三方服务公司）

新时期大数据公司个人分为基础服务平台、商业数据分析两大类。

基础服务平台提供了数据平台基础服务，比如大数据存储平台，计算平台，BI平台，数据交易平台。

商业数据分析型大数据公司提供了复杂的端到端数据服务，包括数据采集、清洗、分析，帮助没有数据分析与整合,能力的企业理解数据，认识数据，并让自身数据发挥效用。

随着大数据技术的成熟，未来还将有更多的大数据公司出现，用更专业的产品和服务为众多行业带来新的改变和便利。