提及大数据应用，大家熟悉的更多是与目前的消费互联网相关的领域，通过获得消费者浏览、购物等相关数据，分析 其消费习惯、生活方式等，从而进行精准营销。但是，消费互联网的大数据应用有很多局限性：一来数据仅掌握在少数商家手中, 二来数据应用的合法性尚未明确。而企业的数据是真实所属企业所有，并且具有核心经济价值。

终端、宽带网络、云计算、大数据共同形成了互联网生态链，随着此生态链的商业布局逐渐形成、发展成熟，必然会 慢慢渗透到产业内，形成产业互联网。每一个产业都会通过不同形式的采集、传输、存储、计算分析，最终拥有各自的核心数据。数据的有效应用，可以使生产者在 生产、交易、融资和流通等各个环节提升资源配置和交易效率，而数据可视化是实现“数据有效应用”的关键环节之一。

数据统计分析可视化

广泛用于政府、企业经营分析，包括企业的财务分析、供应链分析、销售生产分析、客户关系分析等，将企业经营所产生的所有有价值数据集中在一个系统里集中体现，可用于商业智能、政府决策、公众服务、市场营销等领域。

通过采集相关数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息，面向企业、政府战略并服务于管理层、业务层， 指导经营决策。数据统计分析可视化负责直接与决策者进行交互，是一个实现了数据的浏览和分析等操作的可视化、交互式的应用。它对于决策人获取决策依据、进 行科学的数据分析、辅助决策人员进行科学决策显得十分重要。因此数据统计分析可视化系统对于提升组织决策的判断力、整合优化企业信息资源和服务、提高决策 人员的工作效率等具有显著的意义。

工业生产可视化

工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。破解这些大数据就是企业在新一轮制造革命中赢得竞争力的钥匙。因此，工业生产可视化系统是工业制造业的最佳选择。

工业生产可视化是将虚拟现实技术有机融入了工业监控系统，系统展现界面以生产厂房的仿真场景为基础，对各个工段、重要设备的形态都进行复原，作业流转状态可以在厂房视图当中直接显示。在单体设备视图中，机械设备的运行模式直接以仿真动画的形式展现，通过图像、三 维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合，实现对设备的可视化表达，使管理者对其所管理的设备有形象具体的概念。同时，对设备运行中产生的所有参数一目了然，从而大大减少管理者的劳动强度，提高管理效率和管理水平。

数据可视化可谓是大数据应用中的最后一个环节，也是最直观的一个表现形式，数据采集、数据分析所有的工作都是为了数据可视化而准备，可视化呈现数据让各个行业能够直观得掌握数据动态和价值，数据可视化技术的发展也直接关乎和影响着整个大数据产业的发展速度。