我们的时代是数据日益渗透生活的时代，大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系。刚刚闭幕的2017中国国际大数据产业博览会又为火热的大数据产业添了一把火，博览会签约金额达167亿余元，签约意向金额为256亿元左右。这一全球首个以大数据为主题的展会，再一次撩起了大数据的神秘面纱，展示了大数据的大能量，一个通过加工处理数据来创造价值的产业正在迅猛发展。

仅仅规模大不是大数据

大数据，顾名思义，“大”该是应有之义，大数据的定义最初与容量有关系。业界有几种对大数据的定义，其中一个共同点就是数据的容量超出了原有的存储、管理和处理能力。

大数据概念产生就是因为数据量和数据类型急剧增加，以至于原有的数据存储、传输、处理以及管理技术不能胜任，需要全新的技术工具和手段。

对于“多大容量的数据才算大数据”，大数据的规模并没有具体的标准，仅仅规模大也不能算作大数据。规模大本身也要从两个维度来衡量，一是从时间序列累积大量的数据，二是在深度上更加细化的数据。

比如一份现在看起来很小的数据，但是纵向积累久了也可以变成大数据，横向与其他数据关联起来也可能形成大数据。而一份很大的数据如果没有关联性、没有价值也不是大数据。

“大”是必要条件，但非充分条件。基于移动互联网用户规模红利，国内平台型企业比较容易获取大量数据，但数据不是越多越好，无用数据就像噪音，会给数据分析、清洗、脱敏和可视化带来负担。很多人以为大数据就是数据量很大，其实大数据的大是大计算的大，大计算+数据，称之为大数据。

“水涨船高”的大数据

大数据概念正是来自信息技术的飞速发展和应用，特别是随着云计算、物联网、移动互联网的应用，数据量迅猛增长。数据来源有两种，一种与人有关，比如政府、企业等为人们服务时产生的数据；另一种与物有关，在移动泛在、万物互联时代，物联网应用的浪潮将带动数据量爆发式增长。

这也就不难理解，为何当下数据产生的速度如此之快。一方面，信息终端大面积普及，信息源大量增加；另一方面，基于云计算的互联网信息平台快速增长，数据向平台大规模集中。

大数据与云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术之间相互影响、相互促进、相互融合。云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。简单来说，云计算是大数据的基础，有了云计算才能大量集中数据从而产生大数据。同时，大数据也支撑了云计算应用创新，带动云计算发展。

人工智能的核心在于大数据支撑。围棋人工智能程序“阿尔法狗”打败柯洁，离不开大数据的支持。大数据技术能够通过数据采集、分析等方式，从海量数据中快速获得有价值的信息，为深度学习等人工智能算法提供坚实的素材基础。反过来，人工智能技术也促进了大数据技术的进步。两者相辅相成，任何一方技术的突破都会促进另外一方的发展。

核心价值在于应用

刚刚过去的“6·18”再次掀起网购热潮。网购消费者基本都被精准推送过广告信息，如曾浏览过电饭煲的消费者，很长一段时间内会在登录页面后看到各品牌电饭煲信息。阿里、京东、360等互联网平台接触消费者众多，也因此获得了很多数据。但是正如精准推送一样，不对这些数据进行处理、挖掘就没法产生价值。

大数据作为重要的基础性战略资源，核心价值在于应用，在于其赋值和赋能作用，在于对大量数据的分析和挖掘后所带来的决策支撑，能够为我们的生产生活、经营管理、社会治理、民生服务等各方面带来高效、便捷、精准的服务。中科点击作为行业大数据应用专家，凭借多年大数据应用实战经验，形成了一套标准化的产品开发模式（16大任务包，196个节点，100天开发周期），已经为汽车、金融、教育、电商、医美等众多行业提供了定制化的大数据服务。

大数据产业也因此有了稳步增长的基础。2016年我国大数据核心产业规模达到3100亿元，按照工信部今年年初发布的《大数据产业发展规划（2016—2020年）》，预计到2020年将达到1万亿元的规模。2016年，我国两批次8个国家级大数据综合试验区开始建设，大数据集聚发展布局初步形成，各区域特色化发展态势初现。众多大数据企业不断创新，开源技术成为大数据技术创新和产业进步的重要力量。大数据在金融、电信、交通等行业领域不断深化应用，催生着新业态，加速着产业升级。