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大数据塑造国家竞争新优势,分行业应用推动产业转型升级

时间:2017-08-25 13:55:26 大数据大数据应用

数据正在成为新的石油,成为塑造国家核心竞争力的战略制高点。经过这几年的快速发展,中国已经成为数据大国。数据显示,2015年中国数据总量占全球数据总量的13%,到2020年中国的数据总量将占到全球数据总量的21%,届时中国将成为全球第一的数据资源大国和全球的数据中心。与此同时,近几年来,中国大数据相关政策陆续出台,大数据驱动的新兴公司不断涌现,数据驱动经济转型、带来精准治理的应用发展态势正在形成。

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大数据上升为国家战略

国家高度重视大数据产业发展,制定了一系列大数据相关政策。2015年9月5日,国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),《纲要》出台,意味着大数据发展正式成为国家战略。

《纲要》指出,2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局,2018年底前,建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前,逐步实现信用、交通等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。

2017年1月,工业和信息化部正式印发《大数据产业发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》),全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作,加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。

到目前为止,环保、国土资源、交通运输、农业、卫计、税务、检察等部门已经出台相关的大数据发展具体政策,17个省市发布了大数据发展规划,十几个省市设立了大数据管理局,整合资源,统筹推进大数据相关工作,引导大数据产业发展。

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大数据政策从全面、总体规划逐渐向细分产业、细分领域延伸,适应大数据发展的政策环境已经初步形成。

加快建设数据强国

我国数据总量正在以年均50%的速度增长,这为大数据产业发展提供了坚实的基础。

大数据产业作为一种新兴的经济形态,推进大数据发展需要在制度创新、数据开放共享、大数据创新应用、大数据产业聚集、大数据要素流通、数据中心整合利用、大数据国际交流合作等方面进行试验探索。《纲要》出台后,工信部、国家发改委、中央网信办展开推进国家大数据综合试验区建设工作,到目前为止已经形成了贵州、京津冀、珠三角、上海、河南、重庆、内蒙古、沈阳八大国家级大数据综合试验区。各综合试验区结合自身优势和特色在规划设计、创新、重点行业应用探索和基础设施建设等方面积极开展试验探索,取得明显进展。

建设数据强国,释放数据红利,培育经济发展新引擎和国际竞争新优势,需要破解大数据应用过程中的种种关键技术难题。2017年2月,围绕大数据基础技术和应用技术,13个国家级大数据实验室建设启动。这些实验室齐聚中国大数据领域的产、学、研、用资源,以联合研发、协同创新的方式加速中国大数据关键技术的突破。

大数据产业链参与者众多、覆盖面广,按照产品形态,主要分为硬件、基础软件和应用软件三大领域。大数据白皮书显示,当前,我国大数据产业增长迅速,产业规模持续增大,数据服务、基础支撑和融合应用相互交融协力构建了完整的大数据产业链。作为整个大数据产业链的核心环节,基础支撑层预计2017年的规模为2246亿元,增长68.2%;融合应用层是大数据产业未来迅速发展的着力点,预计2017的规模为16998亿元,增长率为30.7%;围绕各类大数据应用需求,数据服务层提供的辅助性的服务,预计2017年的规模为326亿元,增长率为60.6%。《2017~2022年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示,中国大数据产业市场在未来五年内,仍将保持高速增长。而到2020年,中国大数据产业规模或达13626亿元。

大数据应用推动转型升级

在这几年,大数据应用像雨后春笋在中国的大地上不断生长发芽,推动各个领域的转型升级。

在金融领域,阿里巴巴利用大数据创造了10秒申请、1分钟评估、3小时放款的阿里信用贷。目前大数据技术在金融行业主要应用在征信、风控、反欺诈和量化投资领域。2016年商业银行全面部署大数据基础设施,五大国有银行、股份制、城商行和农商行已经逐步开始了从传统数据仓库架构向大数据平台架构的转型改造过程,基于大数据风控的“秒贷”业务越来越普及,不仅提升了贷款效率,还扩大了普惠金融的覆盖面。

在电信领域,中国电信的大数据平台已经扩展到31个省,汇聚了全国的基础数据,形成了“天翼大数据”服务能力;中国联通也实现了数据整合,大数据产品体系已经推出征信、指数、营销等六大产品种类。中国移动基于大数据构建了反电信网络欺诈防范技术体系,实现每秒并行过滤和甄别两万次,每日甄别的疑似欺诈数据达十亿次以上。在2~10分钟可以识别市场号码源、来源区域、受害人集中地等,同时实现最高风险等级,影响最大的境外异常号码源实时阻断。由中国移动构建的健康云平台,构建了新型医疗健康数据云,为当地医疗支出节省了上千万元。

在农业领域,目前大数据主要应用在农作物估产、旱情评估、农作物长势监测等领域。如果将遥感数据、气象数据和农田历史数据结合,就可以将农民“看天吃饭”变成“知天而作”,指导农民从种子入地到收获这一过程中的50个农事决定。还可帮助农业保险公司划定核准地块、评估受灾程度,制定理赔标准,为农产品期货经营提供精准预测等。

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中科点击作为行业大数据应用专家,凭借多年大数据应用实战经验,形成了一套标准化的产品开发模式,已经为汽车、金融、教育、电商、医美等众多行业提供了定制化的大数据服务。

大数据正在成为推动经济转型发展的新动力,成为重塑国家竞争优势的新机遇和提升政府治理能力的新途径。


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