传统产业和大数据产业融合的生态模式

大数据产业是新兴产业，增速很快，但体量不够，对整个经济的贡献实际上比较微弱。已经发展得比较成熟的传统产业在经济占据很大的比重，但是增速非常慢，部分行业甚至处在下滑的状态。传统经济怎样向数字经济转型，如何让传统经济焕发活力，这其实是根本性的问题。而传统产业和大数据产业的融合发展、形成产业生态，是解决问题的关键。

融合的落脚点是不同企业，甚至是不同行业的业务高效率、无缝隙地连接在一起。大数据、互联网是产业间深入融合的技术基础；金融服务、物流服务、交易服务、通讯服务等生产性服务业，是产业融合的方向。

从企业层面看，把大量异质性企业链接在一起，形成互生、共生乃至再生的价值循环体系；从行业层面看，把不同的行业，尤其是把第三产业和第一产业、第二产业融合在一起，形成产业融合机制；从社会协同层面看，将不同的“经济主体”跨越地域、时间、行业的限制所形成的一个社会协同平台。

数字经济背景下行业中的共性问题

以互联网、大数据等技术为基础的产业融合是产业未来的发展方向，但这并不是一件容易做到的事。从我国的产业结构来看，一方面产业规模很大，但中小企业比较多，结构比较分散，市场效率不够高。另一方面产业发展不均衡，大企业规模大，各方面实力都很雄厚，而大部分的小企业，在资金、人才、管理方面都存在缺陷。但正因为如此，对于这些分散的中小企业而言，为了提高生产效率，他们抱团发展的诉求会更加强烈。

从产业环境来看，目前产业跟互联网融合这个领域做得比较分散，还处在萌芽、起步阶段。而随着互联网的发展，数据经济时代的到来，各个行业都在寻找数字化转型的路径，以适应时代的发展潮流，这样的环境带给中国产业互联网发展带来了巨大的空间。

我国大数据产业发展环境及未来发展方向

在大数据共识已经形成的基础上，国家在政策上也给予了很多的支持。目前大数据发展环境相对宽松，法律法规体系在逐步完善，地方政府，包括各个综合试验区，对发展大数据产业也有很多切实的举措。这是我国大数据产业发展的有利条件，但是在实际的场景中仍然存在着一些问题。

首先在数据的开放互联上还面临着很多问题，数据之间真正的开放和联通还有一段漫长的路程。这里说的数据开放，不光是指政府的数据，互联网公司的数据也要开放共享，顺应大数据时代的要求，以推动整个行业的发展。

在人才方面，国家陆续在高校开设大数据相关课程，相关人才也在不断涌现，尤其是京津冀地区人才密度、人才素质都比较高。但依然存在人才结构性短缺的问题，缺乏中高层管理骨干，以及真正懂数字生态的管理人员。另外，懂这个行业、懂大数据、懂金融的复合型人才也是行业发展急需的。

在大数据产业下一步的发展过程中，应该把数据的安全性提到很高的地位上来，因为国家安全首先体现在数据的安全上。从产业发展角度来讲，数据安全自身也是一个很大的产业，数据安全产业怎么发展，也是一个需要重视的问题。如果没有系统化的安全保障体系，产业自身也很难发展。但是这不是一家企业就能完成的，它需要数字化基础设施的建设来推动。

大数据作为一项新的技术和一个新兴的产业，正在以它强大的力量影响着每个人的生活和社会经济的发展。这个创新性的技术和产业成为激发社会活力、推动经济创新的新动力。中科点击作为行业大数据应用专家，凭借多年大数据应用实战经验，形成了一套标准化的产品开发模式，已经为汽车、金融、教育、电商、医美等众多行业提供了定制化的大数据服务。

以大数据为基础的产业融合发展、构建产业生态或许是能发挥出它最大价值的途径，而寻找具有指导意义的方法变得非常重要。真正的大数据融合发展，必须是要沟通农业、工业、服务业这三大传统产业，并且触及生产、流通、消费这三个经济环节，用大数据来带动传统产业的数字化转型。