从苹果手表、小米手环，到各种各样的智能体脂秤，数字健康领域的智能应用层出不穷，越来越多智能化健康数据采集设备进入家庭。随时随地采集体征数据，并得到反馈和干预信息，“智能+健康”正在颠覆传统的健康管理模式。

人工智能和大数据与大健康领域结合得越来越紧密，大健康领域进入了全新的“数字化健康管理”时代，互联网力量的注入使大健康领域“获得健康数据难”和“有了健康数据但缺乏干预手段”两大痛点有了破解路径，让“治未病”成为可能。

大数据+健康

近五年来，中国生命健康产业的规模以超过10%以上的速度增长，超过了GDP的增长速度。目前我国有医疗信息化企业2751家、远程医疗366家，智能硬件610家，移动医疗2619家，涵盖健康大数据、生物统计、健康管理、智慧医疗、远程医疗、人工智能健康服务等领域，产业发展迅速，一批企业迅速成长。

这种数字健康管理模式，将给大健康市场注入一股新生的力量。

精准健康管理成为可能

技术创新大健康产业发展非常快，从大数据、云计算、区块链、人工智能等等，这些影响整个社会的平台在发生非常深刻的变化，他们推动整个健康行业发生翻天覆地的变化

大数据时代，数字化管理呈现个性化和精准化的发展趋势。大数据为个性化健康管理和精准健康管理提供了基础，使健康管理实现“数据先行”。大量加入了智能硬件设备对生命体征的检测，也使低成本、高效率的全受体收集模式成为可能。

然而，大数据在健康管理领域的应用仍旧存在很多问题，产业发展停留在初级阶段。

面对大健康方面资源紧缺、信息孤岛众多、慢性病防治困难等健康管理领域难题，大数据、互联网、人工智能等科技手段提供了崭新的解决方案，但目前大健康领域和大数据的融合大部分仍停留在收集数据的阶段，真正进行后续干预和跟进的企业寥寥无几。

如何在采集数据的基础上进行有效干预和跟进服务，是当前亟待探索的问题。国内的医院信息化建设已基本完成，但大多是“信息孤岛”，如果不能充分利用技术对数据进行挖掘，数据就成了数据垃圾。

要解决现代健康管理模式真正的阻力，就要形成院前的健康管理、院中的诊断治疗服务和院后持续的慢病管理服务模式。现代化医疗体系迫切需要大数据手段的全程参与。

在全球经济快速发展的情况下，人工智能和大数据与大健康领域结合得越来越紧密。如何利用数字化的手段，让大健康领域进入全新的“数字化健康管理”的时代，将数字健康管理融入社会、服务千家万户，是每个专家学者及行业领袖们应该探索的。