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大数据应用促进大数据产业落地

时间:2017-11-06 14:49:45

随着云计算技术的发展,数据竞争的压力以及互联网环境下社交网络、移动设备等产生的海量数据的冲击,造就了今天大数据的兴盛,同时数据处理技术的发展为全样本数据的处理提供了可能,通过大数据处理技术可以对更多的和更完备的数据进行科学处理,从而提高了数据分析的科学性、准确性和精确度。可以说,技术的发展是大数据产业发展的主要驱动力。

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大数据应用的领域越来越广

大数据产业的发展源于大数据应用,近几年随着大数据的持续火热发展,大数据应用冲击着各个行业,为全社会带来了新的思考。大数据产业作为一个新兴产业正席卷而来,并创造出了巨大的价值,成为了当今企业和学者关注的热点问题。

大数据的应用存在于社会的方方面面,未来的应用领域可能会更多。不难看出,现阶段大数据应用通过整合行业内外数据,在推动社会发展中创造了巨大的价值,重点表现在大数据的分析和预测价值上。总体上,互联网行业是大数据产业的发起者和领跑者,也是大数据应用最深入的领域,金融、电信、交通、公共管理、医疗卫生等领域正在积极尝试大数据应用,从当前的发展来看,全球的大数据产业生态正在逐渐形成。

 

用大数据平台落地应用到各行业

大数据从数据挖掘、商业智能发展而来,是信息技术发展的必然产物,因此大数据产业其本身属于第三产业;同时大数据产业不能一蹴而就,必须遵循科学的方法循序渐进。大数据产业的发展需要数据科学的支撑,数据科学横跨多个学科领域,要形成对数据的洞察,在数据源及属性的选取、数据模型的选择、所采用的分析及验证方法都需要系统、科学的理论指导和方法论。

首先是业务需求定义阶段,要充分认识到其中蕴藏的机遇和挑战以及大数据在其中能发挥的作用和价值;其次是大数据的应用分析,在这一过程中需对大数据的方方面面做全面的考察和度量,并与业界标杆进行比较,然后紧接着是大数据技术应用架构的设计;再次是大数据技术切人和实施,根据不同的应用场景,选择不同的技术切人模式,最后是大数据的试用、评估以及对成功应用的推广,最终形成一个强大的大数据应用平台。

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现阶段,新兴的大数据产业通过大数据技术对数据的高速捕获和处理,进而对大量的、类型众多的数据进行分析,以获取信息的价值,提供更优质的服务,在未来大数据产业的价值将得到进一步凸显。中科点击作为行业大数据应用专家,经过长期的探索与实践,总结出了一整套标准化、流水线式打造分行业大数据应用平台的创新模式,16大任务包,196个任务节点,100天就可以完成一个大数据应用平台的开发与上线,真正让大数据应用落地到各个行业,促进各行业的价值重构以及商业模式的重塑,最终实现转型升级和创新增值。

 

数字经济驱动未来创新

基于大数据的创新创业日趋活跃,大数据技术、产业与服务成为社会资本投入的热点。大数据的共享开放成为促进“大众创业、万众创新”的新动力。由技术创新和技术驱动的经济创新是数字经济实现经济包容性增长和发展的关键驱动力。随着大数据技术被广泛接受和应用,诞生出新产业、新消费、新组织形态,以及随之而来的创业创新浪潮、产业转型升级、就业结构改善、经济提质增效,正是数字经济的内在要求及创新驱动能力的重要体现。

大数据不仅变革了信息技术行业本身,同时引发其他产业价值链的重构,整个商业乃至社会的逻辑和规则正在被改写;同时对大数据的利用并非短时间内就可以完全解决,大数据产业的发展也不可能一蹴而就,在未来可能会遇到更多的挑战。

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大数据是数字经济的核心内容和重要驱动力,数字经济是大数据价值的全方位体现。展望未来,要勇于突破、深入探索,应用大数据创造更多新价值,加快产业提质增效,培育壮大经济发展新动能,做大做强数字经济,拓展经济发展新空间,推动经济可持续发展和转型升级。


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