如今，数据这个词让很多人感到困惑，其中包括一些商人。但没有人责怪他们，因为大数据是一个相当令人困惑的概念。关于大数据的唯一共识就是“大数据”这个术语本身并没有特定的定义。大数据最简单的定义是任何一组对于Excel电子表格来说太大的原始数据。现在大多数人都能理解。除此之外，最重要的是理解我们身边所有的大数据。

大数据能为企业带来什么？

大数据是伟大的。在商业上获得机会是一件好事。但它能真正为企业的业务做些什么呢？很多。但大数据本身对普通业务人员没有多大用处。作为一个企业家，真正需要的是洞察力。幸运的是，有像企业数据目录这样的工具，企业家可以使用这些数据来了解其所掌握的数据。

大数据分析可以用来存储、处理、分析以及从大量结构化和非结构化数据中得出结论。数据流处理是一种大数据解决方案，可以帮助企业同时分析和理解连续数据或历史数据。它结合历史数据和连续数据来添加场景。以下是可以了解人们身边的大数据，从而改善业务的一些方法：

调整企业的业务模式

数据可以给企业带来令人兴奋的创收新途径，从而成为其商业模式的一部分。企业可以通过多种方式将数据货币化。例如，可以将数据出售给客户和第三方，以创建新的收入来源。要从中赚取收入，企业所要做的就是确保所生成的数据为其消费者提供增值服务。

招聘和管理人才

大数据可帮助企业留住现有员工，确定最佳招聘渠道，并选择最佳人选。企业可以分析个人发展，生产力数据，旷工数据等，以获得招聘部门和员工管理见解。这些数据大部分可以免费使用。

改善业务运作

它可以用来改善每个行业的业务运作。实际上，任何生成数据的业务流程都可以进行优化以提高效率。一些数据流程包括客户订购系统，运送车辆上的传感器，以及生产线上的机器。

分析竞争对手情况

企业必须分析竞争对手的商店/网站，或获知业界消息，以了解他们的行事方式。如今，企业甚至足不出户就可以知道对手在做什么。因为大数据使其财务和其他重要信息随时可用。

识别行业趋势

在涉及趋势分析和预测的时候，找出企业要找的东西是非常容易的。Google，Twitter和Facebook上的热门话题每天都在闪现。只要企业知道自己在找什么，就一定会有所获。

无论是哪个行业的企业，每天都可能会产生有大数据。大企业和中小企业的数据量正以惊人的速度增长。问题是，大多数人不知道如何处理数据，而那些充分利用大数据的企业将在业务竞争中获益。