每个组织都需要制定数据战略，并计划如何有效地使用、收集和保护数据。
如今，大数据分析正在彻底改变目前业务情景的模式和方法。这个概念包括四个关键属性，可以更加形象地称为大数据的四个V：数量(Volume)，种类(Variety)，速度(Velocity)和价值(Value)。无论是结构化还是非结构化的数据都将有助于业务增长。
大数据分析可以产生有益的见解，从而帮助企业进行更好的战略业务决策，随着移动应用程序市场的不断发展，大数据的概念已经超越了存储巨大的信息这一范畴，并使以前使用的分析方法变得有些多余。
大数据有多大?
许多组织已经转向新的趋势，接受新的技术，以帮助在动荡变化的商业环境中更快地做出决策。近年来，移动应用程序的使用也发生了巨大的变化，开发过程也产生了大量数据，难以系统地处理。大数据用于无缝地解决数据管理问题。
大数据可以无缝地解决数据管理问题
大数据是一个广阔的概念，影响力更大，因为这取决于人们如何去实施。
数据量大大增加。组织使用数据的来源有很多种。主要问题是收集和存储这些大数据。但是，随着像Hadoop、云计算、Spark这样的新时代技术的推出，企业的负担已经大大减轻。
处理大数据——编译和理解非结构化随机数据
人们在互联网世界做的每一件事情都将叠加到数以万计的数据中。无论是倾听自己喜欢的音乐，阅读电子书，浏览数据，还是进行在线交易，每一点数据都被存储。很难相信没有任何不产生数据的活动。
全球数十亿的用户积极使用社交媒体，并且各组织每毫秒都在处理记录这些数据。每个会话都被存储在不同的安全层。这会影响成本和时间的复杂性。
数据流的速度非常快，必须及时处理。
为了实时处理海量数据，传感器、RFID标签等各种新概念已经进入市场。现在，技术允许人们分析生成的数据，而不需要将其存储到数据库中。
数据类型及其对组织的价值
人们每天使用的应用程序存储着各种格式的数据，包括结构化的、非结构化的、数字的、文档、图像、视频、金融交易和报表、股票数据。
在以往，人们只关注传统的数据库方法——处理数据库表或关系数据库(如财务数据)。经过调查研究，全球近80%的数据是非结构化的。大数据技术帮助人们分析这些不同的数据，并把它们集中在一起。
例如，Google Drive不仅可以存储图片、文档、PDF、视频，还可以处理这些数据，并以各种可能的格式进行存储和管理。云计算、Hadoop等最新的技术以及软件市场最新的分析方法帮助人们在数字世界中获得更多见解，并且提高价值。
采用这些技术的组织将其编译后的数据按数量、速度和种类进行区分。通过人脸识别、文本分析、语音分析、指纹等技术现在很容易进行识别。这样，大数据有助于提高原始数据的价值，以可理解的形式转换离散的信息集，帮助决策者充分利用。
大数据及其应用
数据是每个组织的重要资产。每个组织都需要制定数据战略，并计划如何有效地使用、收集和保护数据。人们必须不断更新变化的生态系统中的最新技术，了解诸如云计算和更多这样的框架等概念。人们可以使用大数据分析来跟踪数据，并在应用科学、农业、运输、金融交易等方面进行数据处理。
改进和分析数据有助于业务流程，并帮助专业人士获取商业智能。其次，数据安全是一个重要方面。每个移动应用开发公司都会创建和维护与数据及其流程相关的隐私政策。
结论
人们看到很多应用程序与其他人共享他们的数据，但他们总是遵循一定的规范和政策，并确保不会以任何形式出现数据泄露。Facebook与谷歌共享其数据(用户信息、搜索、喜欢和促销)，但随着透明度的提高，数据被进一步利用。大数据战略确保资产转化为有形信息，以帮助与不同领域相关的业务。
