驱动社会治理逐步走向智慧化

 

单纯的数据并不能够直接带给我们可利用的有益价值。“数据”只是对某个事件、物体或现象的记录，体现为数字、文字、声音、视频、图像等;当数据经过筛选、清理、加工、提炼之后，将成为有意义的“信息”;当同样的信息重复出现，事物的本质规律被揭示之后，信息才可能变为“智慧”。“智慧”意味着对事物能迅速、灵活、正确地理解和处理，当“大数据”成为各种危机决策的基础之时，将出现一种全新的公共安全治理形态，即智慧治理。智慧治理所强调的是以大数据为代表的知识与技术的广泛性应用，并借以提升国家与政府应对公共安全等事务时的治理能力。其本质是基于大数据应用的精准化管理。

 

智慧治理的高度“精准化”只有在大数据时代时才能实现，这是因为它在很大程度上依赖于不断升级的信息技术。近年来，信息技术已经取得了跨越式的发展，互联网、云计算与大数据相继成为最具代表性的前沿技术。而智慧治理的推进，需要上述三项技术的“合作”：互联网采集获取大数据，云储存、云计算等云技术对大数据进行分析。由此可见，智慧治理中需要大数据融合技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘技术等工具。在公共安全领域中，智慧治理的实现在根本上依托于公共安全决策模式的转变。

 

那么大数据在社会公共安全领域是如何起到以上作用的呢?

 

采集现有的各种数据

 

大数据时代，我们必须以创新的理念和思维，从增强采集意识、丰富采集内容、提升采集水平、注重采集实效等方面入手，加强基础信息采集工作。采集的信息一定要全面，其具体可以分为公安基础工作数据信息、公安内网共享的数据信息和外部社会信息。当然，不仅要保证信息的全面性，同时也要保证信息的实时性，即采集到的信息必须保证鲜活和及时性; 灵活性，即在技术上可以灵活地适应各种渠道的采集工作，包括对未来各种采集计划的接口支持。

 

对收集到的大数据进行分析，去伪存真、去粗取精

 

各级各类政府部门在社会治理中积累了数以亿计的公共服务大数据，对这些数据进行有效的处理分析，逐个环节校准责任偏差，不断提高实时动态监测、实时预警能力，推进风险防控工作科学化和精细化，对各种可能出现的风险及其原因要做到心中有数、对症下药、应对有策，可以提高社会治理的精确度和靶向性，确保把社会风险化解在源头，从而不断促进社会治理精细化的实现。

 

数据交易流通，信息开放共享

 

如今数据开放的主体集中在部分信息化基础较好行业及经济发达地区，如互联网、交通出行、教育科研行业等，都出现了相应的数据开放企业和平台。政府推动的公共信息资源开放网站也主要由信息经济较发达地区先行先试，并逐渐向周边省市辐射扩散。且第三方数据交易平台不断涌现，填补了居间服务的市场空白。目前全国范围内已建成及正在筹建的地方数据交易机构达到十余家。一些早期的数据交易平台逐渐从单一的居间服务商向数据资源综合服务商转型。

 

由此可以看出，公共安全治理的过程是一个数据搜集、数据整合、数据提炼、数据分析、数据监测、危机预警的过程。相较于传统时期的公共安全治理机制与治理流程，大数据时代的最大改变在于，公共安全决策的流程将由危机事件发生后的“应对”转变为危机事件发生前的“预警”。