创新社会治理有利于维护社会秩序、促进社会和谐

创新社会治理的根本目的，就是着眼于维护广大人民群众的根本利益，最大限度地增加和谐因素，增强社会发展活力，最终实现“维护社会秩序、促进社会和谐、保障人民安居乐业”的目标。

一是维护社会秩序的必然要求。从当前政治、社会形势看，国际环境日趋复杂多变;国内改革进入深水区和攻坚期，多种矛盾交织，各种风险交汇。为维护和发展安定团结的政治局面，奋力推进新时代中国特色社会主义事业，需要从国家利益、人民安全的高度，谋划思路，制定举措，及时发现解决社会治理方面存在的风险和隐患，防范处置影响社会稳定的突出问题，做到“稳中求进”，坚决维护社会稳定。

二是促进社会和谐的根本途径。随着经济快速发展和改革开放不断深入，经济结构、社会组织、人员构成都发生了深刻变化，各类利益群体不断分化、重组，“熟人社会”向“陌生人社会”转型更加明显，社会矛盾多发频发。一些热点问题如果处理不当，很容易触发社会燃点，甚至引发群体性事件。这就需要政府准确研判问题根源，提高科学决策水平，建立多元化的社会矛盾解决机制，切实维护人民合法权益，满足群众合理诉求，确保社会安定和谐。

三是保障人民安居乐业的现实需要。当前，我国社会主要矛盾已经转化为“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”。人民群众的需求更加广泛多元，不仅要求过上殷实富足的物质文化生活，而且在环保、健康、安全、民主、法治等方面也提出了较高期望。政府需要创新理念思路、方法手段，扎实打牢基层基础和社会服务工作，不断增强人民群众的安全感和满意度。

大数据时代使社会治理“智慧化”成为可能

大数据时代，社会各个领域都变得有“数”可算、有“据”可循，原有社会治理模式将发生巨大变化，社会治理实现“智慧化”成为可能。政府需要主动研究新情况，解决新问题，构建多元主体共同联动的社会治理模式。

首先，政府从“发号施令”向“引导负责”转变。传统社会治理模式，是以政府为中心的治理，政府习惯于支配社会成员，替公众做主。大数据时代，社会治理将不再完全由政府承担，政府角色从“全能型”转变为“有限型”，更多地表现为制定好社会运行规则，必要时发挥引导和裁判员功能。政府需要平等地对待各类主体，呈现出“合作而非对抗”的态势，通过充分调动社会各方的积极性，形成“千斤重担大家挑，人人身上有指标”的治理格局，努力实现社会共建共治，最终共享和谐稳定的社会环境。

其次，社会力量从“听话办事”向“主动协同”转变。大数据时代，政府与社会力量之间的关系应从传统社会治理模式中的“庇护/依附”向“委托/代理”方向转化，社会力量的主动性、能动性不断增强。特别是随着社会治理社会化和公共服务市场化趋势的发展，政府可通过购买服务、招投标等方式，将部分社会治理事务交由社会力量承担，充分发挥他们的主动协同作用。

最后，公众从“被动管理”向“积极参与”转变。传统社会治理模式中，公众往往无法参与政策制定工作，只是被动地接受管理。大数据时代，公众通过网络问政、听政、网上投票等多种形式，更大范围地表达政治意见、政策偏好，实现公众与政府的良性互动，让“数据多跑路，群众少跑腿”。政府通过各种“自媒体”，倾听民声，获取民意，有效弥补社会资源配置中的失效和政府的失灵。公众通过接收政府推送的个性化、多元化公共服务，理性决定自身行为，主动配合社会治理。

创新社会治理，增强社会治理实效

大数据时代，创新社会治理，需要全盘考虑、正确规划、整体落实。通过法规政策和科学技术的有机融合，有效提升社会治理能力，增强社会治理实效。

一是突出大数据理念。要深刻认识大数据时代社会治理的特点，培养“互联网+”思维，变“经验治理”为“数据治理”、“被动响应型治理”为“主动预见性治理”。注重政府部门之间的协同配合，拓展数据共享范围，提高数据使用效率，坚持“用数据分析、用数据决策、用数据治理、用数据创新”。建立相应制度和激励机制，构建多层次人才培养体系，培养大数据专业化人才队伍。加大政府数据的开放力度，更大范围地公开政务，实现治理和服务有机结合，做到“治理中体现服务，服务中实现治理”。

二是出台大数据法规政策。依法行政是创新社会治理的必由之路。通过出台法规政策，明确政府、社会力量、公众等主体在社会治理中的责任权利义务，从而更加自主地开展社会管理和公共服务工作。加强公民隐私保护，厘清公民的知情权、隐私权;注重大数据立法，对数据收集、共享开发、数据权属、数据交易以及数据安全进行规范，把大数据建设纳入法治轨道。按照国家大数据战略部署，构建社会治理数据管理机构;加强大数据应用的宣传教育，提高全社会数据使用、数据保护的意识和能力，增强公民的法治观念和言行规范。

三是做好社情民意分析。通过互联网、基础调查等网上网下多种手段，加强政治、经济、文化等各领域数据的收集、共享，着力打破“信息孤岛” “数据烟囱”。运用大数据分析算法，使“样本数据分析”转变为“全体数据分析”，对各类社会媒体，开展思想动态研判、行为方式分析、活动类型推断、发展趋势预测。同时，应全面、客观地看待大数据，要坚持“定性定量相结合”的分析方法，在大数据分析基础上，充分发挥政府所拥有的人才智慧，如各类专家、政治精英、智库等，确保分析结果真实可靠。

四是有效服务社会治理。运用大数据的最终目的是使社会治理更精准、更具前瞻性。通过整合政府各部门的相关数据，提高行政审批效率，减少政府主观决策造成的资源浪费，减轻群众的办事负担，针对不同个体需要实现“精准服务” “个性化服务”。通过大数据研判，尽早发现引发社会冲突的征兆，提高应急处置的能力，把问题隐患消灭在萌芽状态，避免演变成公共危机事件。通过对数据进行关联分析、聚类分析，发现其中的特点规律，为政府在养老、交通、环境、应急事件防范等方面进行前瞻性科学预测，使社会治理由“被动静态治理”向“积极动态治理”转变。