大数据开启了一次重大的时代转型。

与其他新技术一样，大数据也必然要经历硅谷臭名昭彰的技术成熟度曲线：经过新闻媒体和学术会议的大肆宣传之后，新技术趋势一下子跌到谷底，许多数据创业公司变得岌岌可危。

当然不管是过热期还是幻想破灭期，都非常不利于我们正确理解正在发生的变革的重要性。

我们可以利用望远镜观察宇宙，用显微镜观测微生物，这种能够收集和分析海量数据的新技术将帮助我们更好地理解世界，这种理解世界的新方法我们现在才意识到。

天文学，信息爆炸的起源

只有考虑到社会各个方面的变化趋势，我们才能真正意识到信息爆炸已经到来。

我们的数字世界一直在扩张。以天文学为例:2010年斯隆数字巡天项目启动的时候，收集信息档案高达1.4*2的42次方。

不仅是天文学如此，在生物学上：

2003年，人类第一次破译人体基因密码时，辛苦工作十年才完成三十亿对碱基对的排序。

大约十年后，世界范围内的基因仪每15分钟就可以完成同样的工作。

在金融领域：美股每日成交量高达70亿股，其中三分之二的交易都是由建立在数学模型和算法之上的计算机程序自动完成的。这些程序运用海量数据来预测利益和降低风险。

互联网公司更是大数据的高利用场所。

谷歌公司每天要处理超过24拍字节的数据，这意味着其每天的数据处理量是美国国家图书馆所有纸质出版物所含数据量的上千倍。

Facebook这个创立时间不足十年的公司，每天更新的照片量超过1000万张，每天人们在网站上点击“喜欢”选项或者写评论大约30亿次，这就为Facebook公司挖掘用户喜好提供了大量的数据线索。

与此同时，谷歌子公司YouTube每月接待多达8亿的访客，平均每一秒钟就会有一段长度在一小时以上的视频上传。Tiwwtter上的信息量几乎每年翻一番，截止2012年，每天都会发布超过4亿条微博。

从科学研究到医疗保险，从银行业到互联网，各个不同的领域都在讲述着一个类似的故事，那就是爆发式增长的数据量。

这种增长超过了我们创造机器的速度，甚至超过了我们的想象。在我们的周围到底有多少数据？

这些数据的增长量又有多快？很多人都想知道答案，为此他们设计了许多种方式测量，尽管对象和方法可能略有不同，但却都在某些方面获得了不同程度的成功。