一、大数据背景下的电子商务模式探析

大数据作为众多数据合集，这些纷繁复杂的数据使得人们在使用的过程中无法做到有效的收集，已经超出人类的数据使用范围。大数据作为一种无形资产，有着诸多特性。例如，数据的海量性与数据的有效性低。大数据是信息时代的产物，各种设备、终端产生的实时数据，拥有大数据的平台企业例如网络就会产生PB量级或者EB量级的数据。数据会以成千倍的级别上升，至2015年年末，全球的数据量已经超过了8ZB。大数据环境为用户带来了诸多潜在信息，在激烈的市场环境下，谁的信息足够多，就拥有更多的商机。目前，数据已经成为企业资产的重要组成部分。但是这种资产的存在有效值有着极大的不确定性，只有对海量的数据信息进行有效分析才能够真正地获得可以利用的信息。

在这样的一种信息环境下，如果再沿用传统的控制方法，那么人们就无法掌握和使用大数据。尤其在大数据中的图像、视频和文本等作为非数据化的内容，人们在处理的过程中显得十分吃力。大数据同时还具备较强的时效性，可以快速地产生一些数据，这就需要高速、有效地储存方式作为支撑，随后，再实现对大数据的管理。在大数据的管理中，还存在着一定的数据的不协调性，这就使得数据的价值很难得到进一步的提升，所以，在大数据背景下，探讨电子商务的创新模式格外重要。

大数据背景下的电子商务，顺应着消费者的行为，广泛地分布在电子商务的平台当中，活跃与各大社交平台和企业的内部当中。电子商务的数据類型十分丰富，数据内容不仅有产品信息，还有消费者的评价内容，消费者社交信息等等。近些年来的移动设备对我们生活的影响越来越明显，它的方便移动的特性、快捷的优势，使得电子商务的发展更具海量的数据。所以，我们需要进一步实现对电子商务数据的挖掘，进行数据价值的再次构造，提升电子商务运用的综合能力。

二、大数据背景下的电子商务创新模式研究

(一)提倡个性化的定制模式

在大数据时代，电子商务不能完全整合所有的信息内容，它的工作需要寻求一个创新点和突破点，实现对消费者的个性化管理，满足消费者个性化需求。所以，在电子商务的发展模式制定中，制定个性化的策略。在这样的发展模式下，电子商务的工作要紧密结合消费者需求进行工作，从产品的研发和设计和生产等等都要综合消费者的意见和需求，尽可能地让消费者选择自己所中意的产品。通常情况下，制定电子商务平台，可以通过社交网络的多样化渠道获取消费者的需求信息和评价信息，进一步再通过云计算去分析消费者的真正需求。在获得消费者的需求导向之后，结合消费者的爱好，制定个性化产品与服务内容。实现价值链与柔性化生产的有效协作。从价值链上来看，选择动态企业，实现互利共赢的合作，及时地制作产品为消费者提供服务，与物流商进行良好的协调，最大程度地迎合消费者的需求。从当下的发展情况来看，个性化的制定生产运营模式，还存在着很多需要提高的地方，随着大数据时代下的各项技术的不断推广及运用，按需指定可以开发出更多更优秀的内容，满足消费者日益多样化、个性化的需求。

(二)打造深度融合的价值链

电子商务的价值链不仅要体现在实体上，还要体现在虚拟价值链上。在信息利用率越来越高、越来越强大的今天，虚拟价值链要发挥的作用也越来越大，电子商务活动从以往的实体销售向虚拟销售的转变效果越来越引人注目。企业实现线上线下的联合发展，得到了更广阔的发展空间。但是具体从不同的发展阶段来看，实体和虚拟交易的融合还存在着一定的差异性，产生的效果也多有不同。例如，在互联网、移动终端初步在电子商务中得到应用时，我们可以看到线上线下的融合只是一个雏形。进而，在得到了一定程度的整合之后，线上线下的交易工作已经使消费者有了习惯的感觉，消费者开始首选线上购买。当下，我们的线上线下消费融合已经达到了一个相当完备的阶段，电子商务在人们的碎片化时间内起着影响作用，帮助消费者完成了及时、有效的购物活动。实体企业也应主动向电子商务的虚拟交易靠拢，进一步强化企业的物流管理功能，围绕个性化的需求，降低企业的储存成本。

三、结束语

我国互联网技术的不断发展，使得社会上的诸多领域都出现突飞猛进的增长态势。在互联网技术不断取得突破的同时，我们在走向大数据时代，我们需要结合当下的大数据时代的背景，及时优化我们的电子商务经营策略，从经营的战略和安全防范等方面入手，确保电子商务紧跟时代步伐，实现又好又快地发展。