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大数据或将是智慧城市建设的重要支柱

时间:2018-09-21 13:41:52

世界已经进入了网络化的大数据时代。近几十年,我们通过互联网产生的累计信息量是人类过去千年的总和。全球数据不仅快速增长,而且已经渗透到每一个行业和业务领域,逐渐成为重要的生产要素和战略资产,蕴含着巨大的价值。大数据处理技术深刻影响了经济、社会、教育、医疗和行政管理等多个领域,极大促进了产业发展转型、管理方式变革和社会效率提升。

为了让大数据真正成为智能城市的智慧引擎,世界各国都在加足马力研究如何充分整合、挖掘、利用数据资源,发挥大数据优势。国家发改委、住建部、工信部、科技部等相关部委以及各地市政府都非常重视“智慧城市”的建设。当前“智慧城市”在中国是一个热词,各地申报试点的积极性很高。

企业对智慧城市的目标设计主要集中在城市的运行管理,而中国城市管理者所肩负的重任,不仅是城市的运行管理,还要关注工业化、城镇化、信息化、绿色化和农业现代化的进程,因此中国智慧城市建设的目标需要满足的关联模型更加复杂。

欧美国家已经走过了大规模城市化和工业化时代,已不需要大规模的基础设施建设。然而,我国在城市管理方面面临着很多与国外不同的挑战,比如在我国的城市中,既有‘城中村’的问题,也有空城的问题;我国的物流成本高出欧美1倍;交通拥堵使得特大城市的人均通勤时间接近1小时;一些地方还面临着空气污染、水污染等诸多问题。

很多企业往往单一地从信息化角度解读智慧城市,通过技术和设备层面推进智慧城市建设,这难以解决中国城市发展的复杂问题。中国的城镇化发展阶段决定了“智能城市”在我国的发展将会被赋予更加丰富的内涵与实践,中国城市的智能化发展路径必然是独特的。

很多智能城市建设都是从智能交通、智慧医疗、智能城管、智能电网等应用系统开始的。上述应用系统是智能城市的入口层,从此切入是正确的选择,但智能城市的建设是个由浅入深的过程。

如何进一步推进智能城市建设?专家认为,要以实用性为目标,打通数据孤岛、加强城市各部门的大数据联通,运用大数据、网络化和人工智能,推进高水平决策和高水平应用。

目前,城市中的大数据十分丰富,有城市建设的数据、环境的数据、经济的数据、企业产业的数据等,但城市的各种数据大多被条块管理体制分割,需要将它们打通与汇聚,并合理地共享与应用。这样,才能将城市大数据丰富的价值转化为城市发展的巨大动力,为城市政府管理与服务决策、经济发展、民生保障提供智能化支撑。

谁来聚集和链接这些数据?仅仅依靠某一方面的力量难以做到,需要政府、学术机构和企业的相互合作。

数据的联通并不容易,其具有数据体量巨大、数据产生的速度快、处理速度快、数据类型多样等特点。应该建设智慧城市大数据平台,这个平台由存储层、计算层、服务层、应用层和统一管理系统组成,运用这样的平台实现海量数据的分布式存储,大数据快速访问,分析挖掘有价值的大数据等。

充分利用大数据将大大推进智能城市建设,可以实现城市系统及活动中人、机、物、环境、信息自主智慧的感知、互联、分析、学习、决策与执行,进而使城市服务系统精准化、高效化、智能化运行。

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