人工智能的崛起，加速了大数据技术的应用落地。

根据数据显示，截止到2018年底，中国大数据解决方案市场软硬服总额达到388.8亿元人民币。中国大数据市场预计未来五年将保持持续增长的趋势，年复合增长率将达到17.3%。

大数据软件子市场包括数据管理和集成平台、商业智能与分析工具、分析与性能管理应用三部分。随着海量异构数据的大量生成，例如视频数据、图像数据、音频数据，企业致力于开拓更多的数据应用和更多场景的落地。这将促进对数据治理、数据集市和数据即服务的发展，数据管理和集成平台的市场规模也将进一步扩大。同时，值得技术提供商关注的还有高级分析算法与企业业务应用的融合。终端用户将不再满足简单的业务分析、统计，技术供应商需考虑如何将高级分析能力与企业内部的业务系统融合，帮助最终用户在获得预测结果的同时，可以直接为用户提供业务洞察服务。

大数据的发掘提升智慧城市体验

智慧城市的建设离不开大数据，从政府服务和决策，到城市的产业规划和布局，再到人们最基本的衣食住行，都在大数据的分析中不断走向“智慧化”，而大数据将会成为智慧城市的智慧引擎。

移动互联网的高速体验为智慧城市应用推广奠定了良好基础;而IDC建设原本就是智慧城市建设的底层基石，随着云技术逐步成熟，各地智慧城市数据中心建设均加入了云计算概念，通过数据中心云化建设，更大化地提升数据中心海量数据支撑能力。

以城市交通为例，大数据下的智慧交通融合传感器、监控视频和GPS等设备产生的海量数据，将交通系统所涉及到的人、车、道路、和环境有机结合在一起，从而使交通系统智能化，更好地实现安全、通畅、低公害和耗能少的目的。例如，通过大数据技术可以分析道路拥堵特征与原因，对突发情况进行紧急调度等。这一过程需要融合各种交通媒介、交通主体终端的信息，各省市建立的大数据管理局就有助于达到交通数据的无缝整合，实现真正意义上的智慧交通。

安防大数据已渗透到智慧城市建设

随着物联网的蓬勃发展，大数据除了可对历史数据进行挖掘采集外，实时数据分析也是一种趋势。这一趋势在智慧安防领域表现明显。在社会治安方面，政府可通过有关机构掌握的个人信用数据、犯罪记录和人口统计等数据，有关公司和政府机构可以运用数据挖掘的办法，监控和预测违法分子的行为，并做出相关决策;在防灾领域，通过大数据的挖掘，也可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力等。

如今，安防行业已不再是视频的简单查看和单一维度数据的检索应用，安防逐渐开启了“视频+”时代。安防大数据的发展趋势是基于业务场景需求融合多类大数据应用，以智能社区为例，基于大数据云架构，通过融合智能视频门禁、小区车辆大数据、物联感知等系统，同时兼顾居民、物业、综治、运维公司等多方需求，可有效强化流动人口管控，降低社区案发率，全面推进提高社区技防水平，进而提升城市整体精神文明面貌。纵观国内的“智慧城市”建设，从城市公共安全防控到交通、能源、教育和环保，可以说相当程度上是由安防系统发展过来的。

IDC中国研究经理刘迪认为： “未来5年大数据市场将持续增长，由重基础设施向重应用落地转移，随着数据量的增长，数据治理和模型算法将持续受到关注。”

伴随着平安城市、智慧城市及智能交通等大型安防项目的不断发展，安防行业中的数据呈海量增长。如何有效对这些数据进行分析、共享及应用变得愈加重要。各厂商应该在市场中抓住发展机遇，借助大数据应用在市场中走得更远。