在大数据行业，不管是任何一种商业模式，盈利才是最重要的，如何才能实现数据产品或者服务的变现呢？我们认为数据的应用过程，就是将庞杂的数据变得精细、智能化，最后让数据越小越闪光，这个过程才是大数据。并不是说数据大才是大数据，数据大也意味着数据垃圾越来越多了。大数据应用其实是价值凝聚的过程，在这个过程中找到闪光数据，并带给用户更多的价值，这才是最主要的。

从目前来看来，大数据变现主要通过以下几种方式来实现。

1、依托技术能力，为客户提供项目解决方案变现

这一种变现模式主要依赖于公司技术实力，以技术输出的方式为客户提供产品研发和服务，提供外包式的解决方案。解决方案主要集中于智慧城市、公共交通、政务、反恐、环保、防灾等公共事业领域。大到国家部委，小到市县单位，以及各企事业单位招标的大数据项目不难发现，该领域的招标额都是可观的，幅度从小到几百万大到几千万。因此，目前大部分的大数据公司都集中于这一领域，也是离钱最近的变现模式，至少可以保证盈利.

2、为客户提供软件及硬件设施变现

大数据处理要经过数据采集、数据存储、数据管理等各个环节，都离不开硬件与软件的支持，要建立庞大的数据库，要用到采集软件，甚至要用到大数据管理一体机来做数据管理，这些都是大数据软硬件的应用和服务方向，为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施，基础设施则是以技术为导向，包括数据库、数据工具、大数据引擎、软硬结合一体机以及借助数据做的API接口和Hadoop商业化版本等。

3、提供工具化产品，收费服务变现

大数据是一门综合的学科，需要用到诸如大数据可视化工具以及大数据处理工具等，帮助我们来更好地开展数据工作，更好地呈现数据结果。它是针对某一点需求出发，针对性开发出解决某一痛点的工具型产品，从而提供收费服务。比如精准推荐、个性化推荐、商圈选址、数据查询、信用查询等小而美的工具型产品，客户可以根据自己的需求，按需付费购买。

4、提供行业数据洞察平台，  通过收费服务变现

另外一种是开发行业大数据应用平台，是对某一个垂直行业的整体洞察，涵盖行业动态与法律法规大数据，用户口碑以及画像大数据，还有市场、品牌等全方位的数据整合，聚类分析和数据可视化呈现，为行业研究与企业决策提供全方位、多维度的决策依据。这是大数据行业应用体量最大的平台，也是产生较大价值的商业平台。

毋庸置疑，行业应用将是大数据产生最大商业价值的领域，也是覆盖最大范围数据的平台应用。大数据的技术越来越成熟，数据开放的环境也越来越成熟，数据收集和分析变得更加有利。不论是在金融还是在手机行业，还是在制造行业，包括人的衣食住行、教育医疗各个行业，都可以是大数据盈利的方向，也是依托于传统行业和现有新行业去做落地化应用。