人人都在谈论大数据，国内大数据资源争夺和角逐也逐步展开，围绕大数据的庞大产业链条也在逐渐发展成熟，然而大数据能够带来的价值远非百万级别可以衡量。

1.大数据的数据来源

随着存储及计算能力的加强和国内大数据产业的兴起，部分从业者在看到行业巨大前景的同时也意识到了国内数据资源的缺乏，由于民生、电信、交通、电力等具有很高价值的数据都掌握在政府及大型国企中并不开放，如何获取数据源成为了比如何提升数据处理方法更大的问题。

目前国内能够进行脱敏并使用的市场数据的来源主要还是集中在手机、PC等单一渠道与场景中。而由于政府数据的敏感性，仅有少数机构能够对接政府数据资源。因此预计随着对数据需求的日益强烈以及数据资源价值被渐渐接受，政府数据资源将会成为数据源的重要组成部分。

而更大范围的数据采集工作将会依托于物联网领域，预计2020年我们将会被281亿个传感器包围，中国联通也宣布截至目前其物联网联通数量已超过5000万个。可以预见的是，在消费者视角内，未来衣食住行等方方面面都将会配备物联网设备实时采集数据，而采集来的数据将会让商家提供更优质、甚至是定制化的服务，形成双赢。而在工业领域，物联网所采集的大数据也将发挥很大的作用，形成良性循环。

同样随着数据样本与采集渠道的丰富，针对数据采集过程、数据转换与传送和数据存储环节的服务也已经有了很大的发展。

2.大数据的分析及可视化

在有了足够的存储与计算能力，并获得了大量的数据后，数据分析产业的发展水到渠成。目前通用性的数据分析行业，主要有数据分析、数据分析可视化、大数据检索，以及延伸出的数据服务平台、商业智能分析及大数据预测与咨询这6大类业务。

大数据分析的出现，对企业而言最大的价值就是能够将大量沉淀的用户行为数据、消费数据、企业服务软件中的数据进行整合，并通过对这些数据的分析来优化产品设计、价格的制定和销售方法的提升，同时降低企业内部运转的成本提高运营效率。同样对于电信、电力以及交通等专业领域的企业来说，通过收集用户数据，可以分析并预测未来的需求，提前对价格进行实时智能调节，并合理分配负载，从而实现利润的最大化并保证运行的安全。

而对舆情数据的分析能够帮助企业及时了解市场情绪，并快速迭代自己的产品与服务，对于金融企业来说也可以快速获知最新动态避免因为信息不对称而暴露于风险中。大数据可视化，则是建立在大数据分析之上的，让人们能够更加便捷的理解数据分析结果的手段。大多数提供数据可视化业务的公司都将其作为对数据分析的延伸业务，预计随着数据分析手段与方法的不断升级，数据的可视化工作将成为重点方向，将日益复杂化的数据分析结果与人相连接将会面临技术不断的挑战。

3.大数据的行业应用

大数据技术已经被视为了未来经济生活中的基础设施，这意味着几乎全部行业都能够在大数据分析技术之上获得经济效率的提升。如今大数据的应用范围覆盖到了20多个行业，包含电子商务、媒体营销、物流、企业服务、教育、汽车、金融科技等诸多产业。中科点击作为行业大数据应用专家，凭借多年大数据应用实战经验，形成了一套标准化的产品开发模式，已经为汽车、金融、教育、电商、医美等众多行业提供了定制化的大数据服务。

在销售行业中，通过输入客户的性格、穿搭习惯、所处行业及历史销售数据等信息，销售员将会被大数据分析告知，何时给哪一位客户打电话获得订单的概率最高；同样在零售、广告、医疗等诸多领域，大数据技术都能通过分析数据内在的关系而帮助用户实现购买预测、受众精准投放以及病情辅助判断等功能。大数据的行业应用精彩纷呈，远不止上文所提到的这些。

4.大数据成为AI产业的燃料

人工智能技术一直是科学家与技术人员的追求，但其发展并不是一帆风顺。例如最初的自然语言识别技术中，科学家希望通过语法规则使计算机理解语义从而实现智能化，但显示证明这一路径并不可行，其后依据大量数据样本的统计方法才有效的提升了自然语言处理的准确度并逐渐达到可用水平。

如今随着计算技术与数据量的提升，大数据能够带给我们的福利已经不仅限于资料的查找，识别语言、视觉的AI技术提供给我们的，除了经常看到的“个人助理”和动态美颜等功能外，仿照大脑结构进行写作、自动记录会议纪要、情绪识别与性格分析，甚至是视频内容的搜索等功能都能够对商业及产业起到较大的推动作用。