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大数据已成为重要战略性资源

时间:2017-09-13 16:34:46

近几年随着大数据的持续火热发展,大数据应用冲击着各个行业,为全社会带来了新的思考。大数据产业作为一个新兴产业正席卷而来,并创造出了巨大的价值,成为了当今企业和学者关注的热点问题。大数据正在成为重要的资产和生产资料,未来,大数据在推动中国经济转型方面也将发挥重要作用。

 

大数据已成为重要经济资源

信息技术广泛应用于经济社会发展领域,产生了十分庞大的各类数据,人们形象地称为大数据。狭义的大数据是指以数量巨大、来源分散、格式多样、应用价值高为主要特征的数据集合。而广义的大数据除了数据集合的含义外,还包括对这类数据进行采集、存储和关联分析,以及从中发现新知识、创造新价值、提升新动能的新技术和新业态。因而,大数据所代表的不仅仅是重要的技术变革,而且是战略性经济资源,大数据服务业已成为前景广阔的新技术产业。

大数据的价值在于可提供尽可能多的详尽信息并对信息进行有效处理。通过全面、精确、即时的大数据技术,提升整体数据分析能力,推动大数据开放共享,促进资源整合,发现其中所蕴含的价值。大数据带来的科技革命和经济革命,将极大地影响经济社会发展。以数据流引领技术流、人才流、资金流、物资流,推动生产要素的集约化整合、协作化开发、高效化利用、网络化共享,可形成新的资源配置模式,改变传统的生产方式和经济运行机制,提升经济运行效率和水平。

大数据及其解析能力已成为企业核心竞争力,预计到2050年全球将有超过80%的企业依赖各种平台生存,平台型企业将占据全球价值链的高端。大数据时代,企业只有融入互联网生态圈,充分运用大数据有效整合资源,才能把握发展主动权,赢得市场竞争优势。

 

大数据可以突破传统资源增长的极限

传统资源是有限的,煤炭可以再开采160年,石油仅能再开采40年。基于传统资源的有限性,经济发展也是有极限的。但大数据作为新的资源,其开发和增长却是无限的。由于大数据作为新的要素加入,改变了传统要素格局,新知识和新技术替代资本成为经济发展的主导因素,同时也为传统要素带来巨大的附加值和增长空间。由于大数据资产可以复制、递增、共享,以其效益递增可以弥补传统资源效益递减,这样就改变了以往资源的投入、组合和利用方式,加之依托互联网延展了资源配置平台,使得经济发展中的动力机制、要素依赖、创新驱动、思维模式、企业组织架构等均发生了明显的变化。以往经济增长方式高成本、低效益,效益呈递减趋势。在信息时代,大数据成为重要的生产要素,经济发展方式是低成本、高效率,而且效益呈递增趋势。而且,这种发展是智慧的、绿色的、共享的可持续发展,是发展方式的真正转变。

 

积极开发大数据资源,筑牢产业发展根基

为用好大数据资源,应大力发展大数据及其产业,围绕数据收集、储存、处理、应用等环节,加快计量、标准化、检验检测和认证认可等大数据产业基础建设,加速大数据开发应用。大力开发大型通用海量数据存储与管理、大数据处理与开发等软件产品,着力开发海量数据存储设备、大数据一体机等硬件产品,带动芯片、操作系统等技术产品发展,构筑健全的大数据产业体系。提供与重点行业领域业务流程及数据应用需求深度融合的大数据解决方案,提升相关产业大数据资源的采集获取和分析运用能力,带动技术研发创新、管理方式变革、商业模式重建和产业价值链重构,推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链各环节的应用。大力发展便捷服务、用户体验、个性化服务、数据价值挖掘等新型大数据服务业,提升生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化能力和水平。

大数据从数据挖掘、商业智能发展而来,是信息技术发展的必然产物,因此大数据产业其本身属于第三产业;同时大数据产业不能一蹴而就,必须遵循科学的方法循序渐进。大数据产业的发展需要数据科学的支撑,数据科学横跨多个学科领域,要形成对数据的洞察,在数据源及属性的选取、数据模型的选择、所采用的分析及验证方法都需要系统、科学的理论指导和方法论。首先是业务需求定义阶段,要充分认识到其中蕴藏的机遇和挑战以及大数据在其中能发挥的作用和价值;其次是大数据的应用分析,在这一过程中需对大数据的方方面面做全面的考察和度量,并与业界标杆进行比较,然后紧接着是大数据技术应用架构的设计;再次是大数据技术切人和实施,根据不同的应用场景,选择不同的技术切入模式;最后是大数据的试用、评估以及对成功应用的推广,最终形成一个强大的大数据应用平台。中科点击作为行业大数据应用专家,凭借多年大数据应用实战经验,形成了一套标准化的产品开发模式,已经为汽车、金融、教育、电商、医美等众多行业提供了定制化的大数据服务。

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