进入信息大爆发之后的年代，我们已经习惯了网络为自己带来的便利，习惯了足不出户便知天下事的豪情，习惯了动动手指便能购尽世间万物的爽利，但所谓有利就有弊，我们需要付出的代价则是个人数据。其实通过等价交换的原则来看，数据显然没有普通人认为的毫无价值。

我们在网络中畅游，每时每刻都在产生着数据，而这些数据若单独拿出来看，无法获得有效的价值，但是联动起来之后所带来的附加价值，更会震惊所有人。

数据从未缺少只是还未被记录

从古至今，数据永远伴随在我们身边，不过在过去，由于我们的数据没有被有效的记录与整理，因此造成了数据上的浪费。而在现代社会，由于用户上网时的操作会被记录，因此以前得不到保留的数据存续了，用户的数据被集中起来进行归纳处理，价值便在归纳之后陡然显现。

举一个简单的例子，当我们需要在网上点一份外卖时，商户能够很轻易获得我们许多个人的信息，如送餐上门需要的家庭或者单位地址及电话；还能根据用户之前的消费习惯进行菜品上的调整， 如加辣或者不加辣；根据用户使用的移动支付渠道，可以了解用户的信用度以及是否拥有其他贷款等更多信息。

从以上的例子就能看出，如果有需要，商家甚至能够继续追踪下去，直至对用户进行完全的画像。这便是数据足够以后形成了大数据，而这也是大数据的特点，高容量、多样性、关联性强、应用价值高等特点。

尤其在即将到来的物联网时代，数据更会出现指数级增长，我们使用的所有智能设备都能完整的把我们所有行为通过数据记录下来。数据的骤然增长，也将对我们自身进行更为精准的画像。

数据的价值在于发现其背后的规律

简单来说，通过收集这些数据进行分析之后，将会发现大数据将比我们自身更了解自己。这其实不难理解，我们自己也无法准确记住每时每刻自己在做何事，但通过智能设备却能准确记录下来，并且还会进行整理分析。

不要小看数据的价值，当数据量还稀少时，由于缺乏联动性，因此价值还未显现，但是当样本足够多时，将会从中发现出必然的规律，而这些规律即是价值的体现。但是当数据量还不够多时，却可能得出错误的结论。

用抛硬币来举例，在绝对公平且没有外力干扰的情况下，当我们抛掷数量过少时，可能由于运气缘故造成同一面连续多次出现，这时可能会错误的认为其中一面出现的几率要比另一面更高。但是通过把抛掷的次数增加，会发现其实正反面出现的几率均趋近于二分之一，随着数据量的增多，这个数字也会与二分之一更加接近，这便是数据的价值，发掘其中的规律。