一、人社大数据现状分析

目前，人社部门做人社大数据主要面临的问题有：大数据意识不够、大数据发展管理机制体制不健全、业务和信息的融合度不深、信息采集和治理能力不足。

在大数据国家重大战略的推动下，有助于加快人力资源和社会保障领域简政放权、放管结合、优化服务改革，对于增强社会保障工作效能，提升公共服务水平和能力，具有重要意义。

二、人社大数据现平台发展目标

建设以大数据为基础的监管监控平台，提高监管监控的针对性和精确性。完善社会保险基金监管系统，筛查社会保险基金欺诈违法违规行为，实现精确查处。建立基于大数据的决策支持体系，及时感知政策实施状况，促进政策完善

1.洞察数据规律：借力数据感知，提升智能服务

2.推动业务创新：加强数据治理，实现科学监督

3. 提供精准服务：推动数据开放，构建大数据应用新生态

三、人社大数据解决方案思路

利用大数据技术，一方面可以发现欺诈，通过防、审、挖全方位立体监管策略，实现“精确监管”。另一方面可以感知基金整体态势，提供基金预测、仿真、主题报告分析，为基金监管决策人员提供决策支持。为各地人力资源和社会保障局、卫生和计划生育委员会提供智能审核、政策制定辅助决策、医疗行为监管等服务。

四、人社大数据平台应用场景

1、就业失业形势分析预测

2、人才供需状况分析与预测

3、社会保险精算

4、延迟退休对社会保险基金影响分析

5、医保支付模式调整

6、蓝色经济人才需求及效果分析

7、政策咨询热力图