一、物流大数据背景分析

物流行业是个产生海量数据的行业，据中国物流与采购联合会的数据统计显示，1-5月中国总体物流产值达到了96万亿元，物流行业市场巨大，且因为互联网改造的相对落后，正在面临着传统模式的转型。大数据应用将推动物流业向智慧物流这一更高层次快速发展。大数据时代的到来将给物流业带来极其深远的影响。能否抓住“大数据”所带来的机遇，将成为物流企业提升核心竞争力的关键。

二、物流大数据的核心价值

大数据在物流企业中的应用贯穿了整个物流企业的各个环节。主要表现在物流决策、物流企业行政管理、物流客户管理及物流智能预警等过程中。

1.大数据在物流决策中的应用

在物流决策中，大数据技术应用涉及到竞争环境的分析与决策、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等。

2.大数据在物流企业行政管理中的应用

在企业行政管理中也同样可以应用大数据相关技术。例如，在人力资源方面，在招聘人才时，需要选择合适的人才，对人才进行个性分析、行为分析、岗位匹配度分析;对在职人员同样也需要进行忠诚度、工作满意度等分析。

3.大数据在物流客户管理中的应用

大数据在物流客户管理中的应用主要表现在客户对物流服务的满意度分析、老客户的忠诚度分析、客户的需求分析、潜在客户分析、客户的评价与反馈分析等方面。

4.大数据在物流智能预警中的应用

物流业务具有突发性、随机性、不均衡性等特点，通过大数据分析，可以有效了解消费者偏好，预判消费者的消费可能，提前做好货品调配，合理规划物流路线方案等，从而提高物流高峰期间物流的运送效率。

三、物流大数据的数据源

指标数据、企业数据、设施数据、园区数据、专区数据、价格数据、全球数据、城市数据8大数据来源，构成物流大数据的庞大数据库。

四、物流大数据3大指数

物流大数据平台提供3大指数服务。

1.物流快递网络评价指数

2.物流人才变化指数

3.物流热度指数

五、物流大数据的应用场景

物流大数据平台应用场景广泛，运输管理、运输智能决策、GPS智能物流管理、仓储智能决策、API应用、仓储管理6大核心应用场景用数据为物流产带来新的变革。

1.运输智能决策

2.仓储智能决策

3.仓储管理

4.运输管理

5.GPS智能物流管理

6.API应用